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Google presenta Gemini 4 Carbon, su nuevo modelo de frontera, y lo abre primero a equipos de ciberdefensa

Google lo sitúa en cabeza en detección, explotación y corrección de vulnerabilidades; llegará a desarrolladores y empresas más adelante.
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  • Google presenta Gemini 4 Carbon, su nuevo modelo de frontera, y lo abre primero a equipos de ciberdefensa
  • October 28, 2026
    Curated Importance: High
    Source Google - The Keyword

    By Koray Kavukcuoglu (Google DeepMind)

    Gemini 4 Carbon: our next frontier model

    Published on 28 October 2026

    Google DeepMind anuncia un modelo centrado en tareas largas de ingeniería y en ciberseguridad. El despliegue es gradual: primero un grupo de equipos de ciberdefensa y socios de confianza.

    Read the original on Google - The Keyword (opens in a new tab)

    Qué dice

    • Google DeepMind presentó Gemini 4 Carbon el 28 de octubre de 2026, dos semanas después de Gemini 4 Argon.
    • Según Google, encabeza el Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 con 59 puntos y logra un 88,2 % en SEC-bench Pro (encontrar vulnerabilidades), un 54,8 % en ExploitGym (explotarlas) y un 71,0 % en CWE-bench (corregirlas), medidos sin salvaguardas.
    • Está pensado para tareas largas de ingeniería: Google dice que internamente ha trabajado durante días en problemas de varios pasos en bases de código grandes.
    • El acceso empieza por un subconjunto de equipos de ciberdefensa y se ampliará poco a poco a socios del programa Fairwind; Google participa en las pruebas previas voluntarias del Gobierno de EE. UU. antes de abrirlo a desarrolladores, empresas y consumidores.
    • Precio de lanzamiento: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 de salida; acabado ese periodo, 4 y 20.
    • Google afirma un 0,0 % de ataques con éxito en la prueba de inyección indirecta de instrucciones de Gray Swan, frente al 0,7 % de Argon.

    The Tech Guardian resume y comenta con sus propias palabras publicaciones de terceros. La información completa es de la fuente original, que te recomendamos leer.

    Our take

    Las cifras son de Google y de pruebas sin salvaguardas, así que tómalas como la versión del fabricante. Lo que te importa es el patrón: los modelos de frontera ya llegan antes a los equipos de defensa que al público, porque encuentran y explotan fallos. Si gestionas software expuesto, asume que el tiempo entre descubrir un fallo y explotarlo se acorta, y aprieta tus plazos de parcheo.

    # Artificial intelligence Frontier models
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